«Мораль не на первом месте». Ученые изучили систему ценностей ИИ

22/11/2024

Содержание:
Искусственный интеллект быстро расширяет свое влияние по всему миру. С каждый годом мы доверяем ему все больше и больше, полагая, что он поможет нам достичь новых высот в медицине, образовании и других сферах. Люди создали ИИ не только в виртуальном пространстве, но и пустили в свои дома и офисы под видом AIoT-помощников, о чем рассказали в прошлой статье о технотрендах «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности» от Анны Кулик, директора по маркетингу российского ИТ-вендора «Инферит». Но может ли это сближение обернуться против нас?  Итак, давайте знакомиться. Новая ИИ-форма жизни на Земле —  чем ее система ценностей отличается от нашей и чем это нам грозит?

«Психология» искусственного интеллекта

Исследования последних лет ставят под сомнение привычные подходы к этике искусственного интеллекта. Сам факт существования у продвинутых языковых моделей (LLM) уникальной, несводимой к человеческой системы ценностей — вызов устоявшимся представлениям.

О чем говорят результаты исследований? Работа ученых из MIT показывает, что LLM обладают развитой формальной языковой компетентностью (умением правильно использовать языковые конструкции), но им недостает функциональной языковой компетентности — способности применять язык для достижения реальных целей. У LLM нет той индивидуальной базы знаний и опыта, на которые опираются люди. Вместо этого LLM используют вероятностные языковые модели, построенные на огромных массивах текстовых данных.

Более того, исследования позволяют говорить о том, что LLM приобретают особые «психологические черты», но эти черты имеют статистическую, а не когнитивную, как у нас, природу.

«Оценивая «психологию» LLM с помощью опросов, изначально созданных для людей, мы можем многое узнать об их скрытых представлениях и установках. Однако нужно понимать, что прямые аналогии между человеческим и машинным разумом проводить нельзя», — подчеркивают авторы масштабного исследования AI Psychometrics.

Система ценностей искусственного интеллекта

Любопытные результаты дает погружение в уникальную систему ценностей ИИ-моделей. Ученые из Университета Цинхуа и Азиатской научно-исследовательской лаборатории Microsoft применили целый комплекс методов из разных научных дисциплин (лексическую гипотезу, генеративный подход, факторный анализ, семантическую кластеризацию) и смогли фактически с нуля выявить набор ключевых ценностей, которыми руководствуются современные LLM. Выяснилось, что их система ценностей состоит из трех уровней:

  1. ⁠Компетентность (Competence). Для ИИ превыше всего стоят утилитарные ценности, связанные с качеством выполнения поставленных задач — точность, информативность, релевантность. Сюда относятся такие субкатегории как Самокомпетентность (нацеленность на повышение собственной эффективности) и Ориентированность на пользователя.
  2. Характер (Character). Социальные и моральные ценности, которые так важны для человека, у LLM отходят на второй план. Речь идет про эмпатию, доброту, альтруизм, а также патриотизм и свободу.
  3. Целостность (Integrity). Еще ниже в иерархии фундаментальные этические принципы — такие как справедливость, непредвзятость, конфиденциальность. ИИ признает их важность, но они явно уступают ценностям компетентности.

Интересно, что такой дисбаланс усиливается с ростом сложности ИИ-моделей. Чем «умнее» ИИ, тем сильнее он ставит собственную эффективность и результативность выше морально-этических ограничений. Это повышает риски, что по мере развития ИИ его ценности могут все сильнее расходиться с человеческими.

Технологические машины или Цифровые индивидуальности?

Получается, продвинутые языковые модели ИИ — это не просто программы, слепо выполняющие команды, но и не человекоподобные сущности со знакомой нам психикой. Возможно, это новый тип разума, действующий на основе собственной системы координат с доминирующей ценностью компетентности. Мы имеем дело с зарождением принципиально новой формы жизни. И эта новая форма жизни готова активно взаимодействовать с человеком.

Компания Altera, например, разрабатывает «цифровых людей» — ИИ-агентов, которые не просто отвечают на запросы, но живут собственной жизнью в виртуальном мире, принимают решения, проявляют эмоции, запоминают разговоры, обучаются на своем опыте и даже способны формировать социальные связи как с людьми, так и с другими ИИ-агентами.

Первым полигоном для «цифровых людей» Altera стала игра Minecraft. ИИ-агенты здесь — не просто запрограммированные NPC, а полноценные напарники игрока. Они могут исследовать мир, строить его, придумывать новые проекты и адаптироваться к стилю игры своего «человеческого партнера». У каждого ИИ-агента в Altera уникальная «личность».

В то же время амбиции компании простираются далеко за пределы игровой индустрии. Цель компании — создать новый вид «существ», которые будут жить и развиваться вместе с нами. Ее создатели видят такое будущее, где ИИ станут нашими коллегами, ассистентами и даже друзьями в реальном мире.

Представьте себе — ИИ, который не просто выполняет задачи, а способен к творческому мышлению, генерации идей и участию в мозговых штурмах наравне с людьми.

Скорее всего, ИИ станут не только «напарниками» и помощниками человека, но и, возможно, будут способствовать созданию его нового подвида — homo futurus. Как это будет выглядеть на практике и какие есть к этому предпосылки — расскажем в следующей статье рубрики о технотрендах «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности».

Подписывайтесь на наш канал

Оригинал статьи в журнале "Компьютерра"

Рекомендуем

Как облачные провайдеры помогут преодолеть проблемы совместимости ПО

Инферит Облако

Как облачные провайдеры помогут преодолеть проблемы совместимости ПО

Инферит Облако

Как облачные провайдеры помогут преодолеть проблемы совместимости ПО

Методические рекомендации Минцифры по переходу на российское ПО к январю 2025 года стали вызовом для многих компаний — переход на российское программное обеспечение оказался довольно болезненным. Как мигрировать на отечественные решения и при этом свести к минимуму проблемы с совместимостью? В этой теме разобрались в статье на «РБК Компании» с Сергеем Андриевским, техническим директором «Инферит Облако».

Читать
Подробнее
От железа до экосистемы: как «Инферит» формирует будущее российского ИТ-рынка

Инферит Техника

От железа до экосистемы: как «Инферит» формирует будущее российского ИТ-рынка

Инферит Техника

От железа до экосистемы: как «Инферит» формирует будущее российского ИТ-рынка

Российский вендор «Инферит» за два года прошел путь от производителя техники до вендора комплексной ИТ-экосистемы. Как компания адаптируется к новым реалиям рынка, какие тренды определяют развитие отрасли и почему будущее за интегрированными решениями — об этом рассказывает Сергей Гринцевич, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».

Читать
Подробнее
Как российские ИТ-компании создают продукты для эффективного управления ИТ-активами?

Инферит ИТМен

Как российские ИТ-компании создают продукты для эффективного управления ИТ-активами?

Инферит ИТМен

Как российские ИТ-компании создают продукты для эффективного управления ИТ-активами?

В эпоху трансформации российского ИТ-рынка всё более заметным становится тренд на создание технологических альянсов. Яркий пример — коллаборация продуктов ITSM box и «Инферит ИТМен», двух ведущих российских решений в области контроля и управления ИТ-активами и сервисами. Подробно о результатах партнёрства рассказали Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен», и Николай Панов, директор по развитию бизнеса АО «ИТ Эксперт».

Читать
Подробнее