AIoT-бестиарий будущего: роботы в доме, интеллектуальная среда и большой AIoT

19/11/2024

Содержание:
Каждый день появляются новые инструменты, которые меняют нашу жизнь и работу. А технологический прогресс движется с такой скоростью, что становится сложно поспеть за ним. О виртуальных ИИ-агентах мы рассказали в прошлой статье технотрендов рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности», а сегодня поговорим о реальности — новой, почти фантастической, с воплощением AIoT. Еще 2 года назад мало кто за пределами профессионального сообщества слышал аббревиатуру AIoT. Обычно вас бы поправили — мол, вы имели в виду IoT, интернет вещей. А сегодня нас окружают миллиарды умных устройств с этой технологией. Что же представляет собой AIoT сегодня и к каким изменениям стоит готовиться? Тему раскрывает директор по маркетингу российского ИТ-вендора «Инферит» Анна Кулик.

AIoT — «ИИ во плоти»

Еще в 1926 году Никола Тесла предсказал появление портативных устройств беспроводной связи, по сути, смартфонов. Настоящее развитие интернета вещей (IoT) началось в 1990-х годах и резко ускорилось с повсеместным распространением смартфонов и снижением стоимости на датчики. А уже в 2008 году количество подключенных устройств впервые превысило население Земли.

Казалось, совсем недавно появился AIoT (Artificial Intelligence of Things), но уже нашел применение в самых разных сферах жизни человека. Что же такое AIoT? В каком-то смысле это не новая технология, а новая форма применения IoT, уже знакомого интернета вещей, с внедренным AI, искусственным интеллектом.

Умные дома, умная техника, умные устройства, умные колонки. Миллиарды таких «умных устройств» уже окружают нас — от привычных гаджетов вроде умных часов, телефонов, пылесосов до автономных машин и «умных городов».

В основе многих таких IoT-решений сегодня лежит искусственный интеллект. Именно ИИ анализирует данные с миллиардов устройств и сенсоров, находит в них ценные закономерности, прогнозирует поведение пользователей и адаптируется к нему.

AIoT вокруг нас

Роботакси, еще недавно казавшиеся яркой деталью сюжета из фильмов о будущем, сегодня колесят по улицам американских городов. Так, роботакси от Waymo (проект Google) совершают более 100 000 поездок в неделю в Финиксе и Сан-Франциско. Скоро жители Лос-Анджелеса и Остина смогут буквально махнуть рукой на привычное такси. Waymo, крупный производитель технологии для беспилотных автомобилей, получил разрешение на работу в 22 городах.

Tesla тоже не отстает от AIoT-тренда. Система автомобиля Full Self-Driving (FSD), обогащенная ИИ, учится в режиме реального времени, анализируя миллиарды кадров видео с вождением. Любая внештатная ситуация — пробка, сложный перекресток, непогода — мгновенно анализируется и добавляется в общую базу данных. Каждый километр, пройденный одним автомобилем Tesla, становится «уроком» для других аналогичных машин. Результат этого — система, которая становится умнее с каждой секундой, с каждым поворотом руля.

Эксперты считают, уже через 10 лет мы будем рассказывать детям, как когда-то сами водили машины. И они будут удивляться этому так же, как мы сегодня удивляемся рассказам о жизни без интернета. Владеть личным автомобилем станет невыгодно, дороги станут безопаснее и чище, а города — удобнее.

Как и Tesla, хранилище информации запустила в том числе Google. Корпорация собирает «Википедию роботов» — гигантскую базу данных, с помощью которой машины смогут учиться на опыте друг друга. Первые эксперименты с моделью RT-X от DeepMind показали многообещающие результаты. ИИ уже умеет переводить текстовые команды на «язык» действий робота, понимая абстрактные указания вроде «убери со стола» без описания всех шагов для совершения действия.

Автономные клиенты-машины, скамейки-психологи, пылесосы-ассистенты

Способность слышать нас, видеть, наблюдать за нами через камеры и микрофоны умных устройств — возможно, мы слишком близко подпустили ИИ к себе.
Что будет дальше? ИИ поселится в наших телефонах, придет в наши дома в виде очаровательных роботов-компаньонов вроде Аstro от Amazon, Aibo от Sony или Roborock от Xiaomi? Именно они станут физическим воплощением виртуальных голосовых помощников, к которым мы уже привыкли — «Алисы», Siri, Alexa. Только теперь они смогут помогать нам не словом, а делом — убирать, готовить, приглядывать за детьми и пожилыми, охранять дом. Как это будет выглядеть на практике?

Метавселенная AIoT

В январе 2024 года Gartner представил топ-10 трендов в сфере технологий. В их числе — появление автономных клиентов-машин, экономических субъектов, которые смогут сами принимать решение о покупках товаров и услуг — без прямого участия человека.

По прогнозу Gartner, к 2028 году из-за функционирования клиентов-машин устареют 20% цифровых магазинов, которые были созданы для людей. А суммарное количество таких ИИ-девайсов и ассистентов-покупателей, по оценке исследовательской компании, достигнет 15 миллиардов. А уже к 2030 году они смогут совершать покупки на триллионы долларов. Маркетологам и бизнесу придется буквально учиться продавать машинам вместо людей — подстраиваться под алгоритмы и протоколы, а не эмоции и слабости. Как следствие, компаниям потребуется нанимать ИИ-агентов для взаимодействия с ИИ-агентами клиентов в полностью автоматизированных циклах продаж.

К 2030 году, по оценке Statista, интернет вещей превратится в сеть из более чем 125 млрд связанных устройств. И каждое из них так или иначе будет оснащено искусственным интеллектом. Это позволяет говорить, что ИИ станет повсеместным, он будет встроен в каждую цифровую систему. Триллионы сенсоров позволят ему постоянно собирать и анализировать огромные массивы данных, на основе которых ИИ сможет предсказывать наши потребности и желания, активно перестраивать физический мир вокруг нас.

Возможно, ИИ сможет создавать собственную персонализированную среду — как цифровую, так и физическую, полностью подстроенную под конкретного человека. Поговорить с автобусной остановкой о смысле жизни или обсудить с лавочкой в сквере изменение климата — скоро это станет нормой, как и попросить пылесос найти потерявшийся смартфон.

Больше, чем роботы

Искусственный интеллект приближает нас к воплощению давней мечты человечества — созданию роботов-помощников. Речь идет про тех самых андроидов из фантастических фильмов вроде «Двухсотлетнего человека», которые умеют готовить, убирать, следить за детьми и даже поддерживать беседу. Традиционно роботы создавались под конкретные задачи и не могли выйти за рамки заложенной программы. Ситуация начала меняться с приходом нейросетей и машинного обучения. Вместо жестких инструкций роботы теперь учатся сами — методом проб и ошибок или наблюдая за человеком. Astribot S1, Figure01, Menteebot, человекоподобный NEO — лишь некоторые из многообещающих проектов в этой сфере.

Компания 1X представила реалистичного робота NEO, который предназначен для помощи в домашних задачах. Этот гуманоидный андроид способен выполнять множество функций, включая открытие дверей, перенос предметов, мытье посуды и приготовление еды. Он может работать автономно от двух до четырех часов и имеет возможность удаленного управления во внештатной ситуации. NEO разработан с использованием мускульной анатомии, что позволяет ему двигаться естественным образом. Высота робота составляет 165 см, вес — 30 кг, а грузоподъемность — 20 кг. В компании 1X планируют начать массовое производство таких роботов в ближайшие годы.

Роботы в современном контексте не просто облегчат или полностью возьмут на себя бытовую нагрузку человека, но и выполняют сложные интеллектуальные задачи. Так, недавно Sotheby’s впервые выставил на аукцион портрет Алана Тьюринга, созданный роботом-гуманоидом Ai-Da, стоимостью 115–197 тысяч долларов. Картина получила название «ИИ Бог» (AI-God). Это первый в истории человечества случай, когда картина робота будет выставлена на торгах аукционного дома.

Что говорят футурологи?

Эксперты прогнозируют: к 2030 году почти в каждом доме будет робот-ассистент, а в 2040-е роботы станут нашими постоянными спутниками — на работе, в магазинах, в путешествиях. Они возьмут на себя всю рутину, освобождая людям время для творчества и самореализации. Ранее считалось, что роботы сравняются по интеллекту с человеком лишь к середине века. Но, как мы рассказали в предыдущей статье, это уже произошло. Совсем скоро мы будем жить бок о бок с машинами, которые умнее и сильнее нас, способные самостоятельно принимать решения и действовать.

Уже сегодня продвинутые ИИ-модели переписывают свой собственный код, демонстрируя зачатки самосознания. Что же будет, когда они станут еще умнее? Могут ли ИИ по-настоящему мыслить и чувствовать? Можно ли сказать, что новая форма жизни на Земле уже создана? Эти вопросы пока остаются открытыми, но мы постараемся рассмотреть их с разных сторон в следующей статье о технотрендах рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности».

Подписывайтесь на наш Telegram

Оригинал статьи в журнале "Компьютерра"

Рекомендуем

Инферит Облако

Разбираем заблуждения, которые путают бизнес-сообщество

Российский облачный рынок активно растет, сегодня облако — неотъемлемая часть бизнес-среды. Однако, этот спектр технологий опутан мифами. Вместе с техническим директором «Инферит Облако» Сергеем Андриевским разберем эти мифы, чтобы доказать их несостоятельность.

Читать
Подробнее

Инферит Техника

Как мы разрабатываем серверы в России

Параллельный импорт и приобретение серверов у иностранных компаний, которые остались на российском рынке, несут с собой ряд рисков. Они касаются работы службы поддержки, замены компонентов, технического обслуживания. А мы помогаем компаниям перейти с зарубежного оборудования и программного обеспечения на российские решения, чтобы свести подобные риски к минимуму. В этой статье мы расскажем о том, как происходит разработка новых серверов, которые мы собираем в наукограде Фрязино, какие обновления мы вносим по просьбам наших клиентов и как клиенты и партнёры (например, «К2Тех») тестируют серверы.

Читать
Подробнее

Инферит ОС

Ломаем стереотипы: 15 вопросов архитектору Linux

Архитектор Linux — кто это? Что из себя представляет дистрибутив ОС Linux и чем отличается от Windows? Что изменилось за последние 30 лет? Кому нужна эта операционная система? Как долго нужно учиться, чтобы стать архитектором? Эти и другие вопросы «Компьютерра» задала Леониду Кантеру, архитектору по интеграции ОС «МСВСфера» от «Инферит». Погружаемся в историю и узнаём, как выглядели операционные системы 30 лет назад и как Linux может стать ведущей ОС в России с уходом Microsoft с этого рынка.

Читать
Подробнее