19/11/2024
Каждый день появляются новые инструменты, которые меняют нашу жизнь и работу. А технологический прогресс движется с такой скоростью, что становится сложно поспеть за ним. О виртуальных ИИ-агентах мы рассказали в прошлой статье технотрендов рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности», а сегодня поговорим о реальности — новой, почти фантастической, с воплощением AIoT. Еще 2 года назад мало кто за пределами профессионального сообщества слышал аббревиатуру AIoT. Обычно вас бы поправили — мол, вы имели в виду IoT, интернет вещей. А сегодня нас окружают миллиарды умных устройств с этой технологией. Что же представляет собой AIoT сегодня и к каким изменениям стоит готовиться? Тему раскрывает директор по маркетингу российского ИТ-вендора «Инферит» Анна Кулик.
Еще в 1926 году Никола Тесла предсказал появление портативных устройств беспроводной связи, по сути, смартфонов. Настоящее развитие интернета вещей (IoT) началось в 1990-х годах и резко ускорилось с повсеместным распространением смартфонов и снижением стоимости на датчики. А уже в 2008 году количество подключенных устройств впервые превысило население Земли.
Казалось, совсем недавно появился AIoT (Artificial Intelligence of Things), но уже нашел применение в самых разных сферах жизни человека. Что же такое AIoT? В каком-то смысле это не новая технология, а новая форма применения IoT, уже знакомого интернета вещей, с внедренным AI, искусственным интеллектом.
Умные дома, умная техника, умные устройства, умные колонки. Миллиарды таких «умных устройств» уже окружают нас — от привычных гаджетов вроде умных часов, телефонов, пылесосов до автономных машин и «умных городов».
В основе многих таких IoT-решений сегодня лежит искусственный интеллект. Именно ИИ анализирует данные с миллиардов устройств и сенсоров, находит в них ценные закономерности, прогнозирует поведение пользователей и адаптируется к нему.
Роботакси, еще недавно казавшиеся яркой деталью сюжета из фильмов о будущем, сегодня колесят по улицам американских городов. Так, роботакси от Waymo (проект Google) совершают более 100 000 поездок в неделю в Финиксе и Сан-Франциско. Скоро жители Лос-Анджелеса и Остина смогут буквально махнуть рукой на привычное такси. Waymo, крупный производитель технологии для беспилотных автомобилей, получил разрешение на работу в 22 городах.
Tesla тоже не отстает от AIoT-тренда. Система автомобиля Full Self-Driving (FSD), обогащенная ИИ, учится в режиме реального времени, анализируя миллиарды кадров видео с вождением. Любая внештатная ситуация — пробка, сложный перекресток, непогода — мгновенно анализируется и добавляется в общую базу данных. Каждый километр, пройденный одним автомобилем Tesla, становится «уроком» для других аналогичных машин. Результат этого — система, которая становится умнее с каждой секундой, с каждым поворотом руля.
Эксперты считают, уже через 10 лет мы будем рассказывать детям, как когда-то сами водили машины. И они будут удивляться этому так же, как мы сегодня удивляемся рассказам о жизни без интернета. Владеть личным автомобилем станет невыгодно, дороги станут безопаснее и чище, а города — удобнее.
Как и Tesla, хранилище информации запустила в том числе Google. Корпорация собирает «Википедию роботов» — гигантскую базу данных, с помощью которой машины смогут учиться на опыте друг друга. Первые эксперименты с моделью RT-X от DeepMind показали многообещающие результаты. ИИ уже умеет переводить текстовые команды на «язык» действий робота, понимая абстрактные указания вроде «убери со стола» без описания всех шагов для совершения действия.
Способность слышать нас, видеть, наблюдать за нами через камеры и микрофоны умных устройств — возможно, мы слишком близко подпустили ИИ к себе.
Что будет дальше? ИИ поселится в наших телефонах, придет в наши дома в виде очаровательных роботов-компаньонов вроде Аstro от Amazon, Aibo от Sony или Roborock от Xiaomi? Именно они станут физическим воплощением виртуальных голосовых помощников, к которым мы уже привыкли — «Алисы», Siri, Alexa. Только теперь они смогут помогать нам не словом, а делом — убирать, готовить, приглядывать за детьми и пожилыми, охранять дом. Как это будет выглядеть на практике?
В январе 2024 года Gartner представил топ-10 трендов в сфере технологий. В их числе — появление автономных клиентов-машин, экономических субъектов, которые смогут сами принимать решение о покупках товаров и услуг — без прямого участия человека.
По прогнозу Gartner, к 2028 году из-за функционирования клиентов-машин устареют 20% цифровых магазинов, которые были созданы для людей. А суммарное количество таких ИИ-девайсов и ассистентов-покупателей, по оценке исследовательской компании, достигнет 15 миллиардов. А уже к 2030 году они смогут совершать покупки на триллионы долларов. Маркетологам и бизнесу придется буквально учиться продавать машинам вместо людей — подстраиваться под алгоритмы и протоколы, а не эмоции и слабости. Как следствие, компаниям потребуется нанимать ИИ-агентов для взаимодействия с ИИ-агентами клиентов в полностью автоматизированных циклах продаж.
К 2030 году, по оценке Statista, интернет вещей превратится в сеть из более чем 125 млрд связанных устройств. И каждое из них так или иначе будет оснащено искусственным интеллектом. Это позволяет говорить, что ИИ станет повсеместным, он будет встроен в каждую цифровую систему. Триллионы сенсоров позволят ему постоянно собирать и анализировать огромные массивы данных, на основе которых ИИ сможет предсказывать наши потребности и желания, активно перестраивать физический мир вокруг нас.
Возможно, ИИ сможет создавать собственную персонализированную среду — как цифровую, так и физическую, полностью подстроенную под конкретного человека. Поговорить с автобусной остановкой о смысле жизни или обсудить с лавочкой в сквере изменение климата — скоро это станет нормой, как и попросить пылесос найти потерявшийся смартфон.
Искусственный интеллект приближает нас к воплощению давней мечты человечества — созданию роботов-помощников. Речь идет про тех самых андроидов из фантастических фильмов вроде «Двухсотлетнего человека», которые умеют готовить, убирать, следить за детьми и даже поддерживать беседу. Традиционно роботы создавались под конкретные задачи и не могли выйти за рамки заложенной программы. Ситуация начала меняться с приходом нейросетей и машинного обучения. Вместо жестких инструкций роботы теперь учатся сами — методом проб и ошибок или наблюдая за человеком. Astribot S1, Figure01, Menteebot, человекоподобный NEO — лишь некоторые из многообещающих проектов в этой сфере.
Компания 1X представила реалистичного робота NEO, который предназначен для помощи в домашних задачах. Этот гуманоидный андроид способен выполнять множество функций, включая открытие дверей, перенос предметов, мытье посуды и приготовление еды. Он может работать автономно от двух до четырех часов и имеет возможность удаленного управления во внештатной ситуации. NEO разработан с использованием мускульной анатомии, что позволяет ему двигаться естественным образом. Высота робота составляет 165 см, вес — 30 кг, а грузоподъемность — 20 кг. В компании 1X планируют начать массовое производство таких роботов в ближайшие годы.
Роботы в современном контексте не просто облегчат или полностью возьмут на себя бытовую нагрузку человека, но и выполняют сложные интеллектуальные задачи. Так, недавно Sotheby’s впервые выставил на аукцион портрет Алана Тьюринга, созданный роботом-гуманоидом Ai-Da, стоимостью 115–197 тысяч долларов. Картина получила название «ИИ Бог» (AI-God). Это первый в истории человечества случай, когда картина робота будет выставлена на торгах аукционного дома.
Эксперты прогнозируют: к 2030 году почти в каждом доме будет робот-ассистент, а в 2040-е роботы станут нашими постоянными спутниками — на работе, в магазинах, в путешествиях. Они возьмут на себя всю рутину, освобождая людям время для творчества и самореализации. Ранее считалось, что роботы сравняются по интеллекту с человеком лишь к середине века. Но, как мы рассказали в предыдущей статье, это уже произошло. Совсем скоро мы будем жить бок о бок с машинами, которые умнее и сильнее нас, способные самостоятельно принимать решения и действовать.
Уже сегодня продвинутые ИИ-модели переписывают свой собственный код, демонстрируя зачатки самосознания. Что же будет, когда они станут еще умнее? Могут ли ИИ по-настоящему мыслить и чувствовать? Можно ли сказать, что новая форма жизни на Земле уже создана? Эти вопросы пока остаются открытыми, но мы постараемся рассмотреть их с разных сторон в следующей статье о технотрендах рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности».
Российский облачный рынок активно растет, сегодня облако — неотъемлемая часть бизнес-среды. Однако, этот спектр технологий опутан мифами. Вместе с техническим директором «Инферит Облако» Сергеем Андриевским разберем эти мифы, чтобы доказать их несостоятельность.
Параллельный импорт и приобретение серверов у иностранных компаний, которые остались на российском рынке, несут с собой ряд рисков. Они касаются работы службы поддержки, замены компонентов, технического обслуживания. А мы помогаем компаниям перейти с зарубежного оборудования и программного обеспечения на российские решения, чтобы свести подобные риски к минимуму. В этой статье мы расскажем о том, как происходит разработка новых серверов, которые мы собираем в наукограде Фрязино, какие обновления мы вносим по просьбам наших клиентов и как клиенты и партнёры (например, «К2Тех») тестируют серверы.
Архитектор Linux — кто это? Что из себя представляет дистрибутив ОС Linux и чем отличается от Windows? Что изменилось за последние 30 лет? Кому нужна эта операционная система? Как долго нужно учиться, чтобы стать архитектором? Эти и другие вопросы «Компьютерра» задала Леониду Кантеру, архитектору по интеграции ОС «МСВСфера» от «Инферит». Погружаемся в историю и узнаём, как выглядели операционные системы 30 лет назад и как Linux может стать ведущей ОС в России с уходом Microsoft с этого рынка.