Что такое отраслевые облачные платформы: функционал и перспективы

29/2/2024

Содержание:

Что такое отраслевые облачные платформы: функционал и перспективы

Разберемся в том, что собой представляют отраслевые облачные платформы, кому они нужны и какие перспективы у этого тренда в России в ближайшие годы

Аналитическая и консалтинговая компания Gartner выпустила доклад о технологических трендах, которые окажут революционное влияние на бизнес в ближайшие несколько лет. Эти тренды коснулись как технической инфраструктуры, так и социальных и технологических тенденций. Некоторые из них, такие как нечеловекоподобные роботы, дополненная реальность и «интернет вещей», уже знакомы бизнесу. Другие, например, «блокчейн» и «цифровые платформы», могут быть менее известны, но имеют колоссальный потенциал. Вместе с Максимом Мантуровым, директором облачных продуктов «Инферит», разберемся в том, что собой представляют отраслевые облачные платформы, кому они нужны и какие перспективы у этого тренда в России в ближайшие годы.

Универсальные облачные платформы не всегда способны удовлетворить потребности компаний, действующих в конкретных отраслях. В связи с этим появился тренд на Industry Cloud Platforms, или отраслевые облачные платформы.  

Такие платформы объединяют в себе SaaS, PaaS и IaaS сервисы. Они основаны на публичных облачных сервисах, но при этом предлагают компаниям более гибкий способ управления рабочими нагрузками и более высокую скорость изменений в соответствии с конкретными бизнес-потребностями в отрасли.

Исследователи Gartner считают, что более половины компаний будут использовать отраслевые облачные платформы к 2027 году. Для сравнения: в прошлом году лишь 15% использовали отраслевые облачные платформы. При этом, согласно результату опроса 2022 года, 40% компаний в Северной Америке и Европе уже начали внедрение таких платформ.

AWS запустил более 10, Microsoft — 5 отраслевых облаков для следующих отраслей:

  • Здравоохранение,
  • Производство,
  • Ритейл,
  • Некоммерческие организации,
  • Финансовый сектор.
Отраслевые облачные платформы — это специализированные сервисы, которые максимально адаптированы для решения специфических задач в конкретной отрасли. Они могут быть использованы для хранения данных, обработки информации, создания приложений и других целей. Такой модульный подход позволяет проще и быстрее внедрять технические и бизнес-инновации из одной отрасли в другую.

Универсальные облачные платформы и отраслевые облачные платформы имеют свои особенности и отличия. Рассмотрим их подробнее:

  1. Область применения:
  2. Универсальные облачные платформы предназначены для широкого круга пользователей и могут использоваться для различных целей, таких как хранение данных, обработка информации, создание приложений и т.д.
  3. Отраслевые облачные платформы, напротив, ориентированы на конкретную отрасль или сектор экономики и предоставляют специализированные сервисы и инструменты для решения специфических задач в этой отрасли.
  4. Функциональность:
  5. Универсальные облачные платформы обычно предлагают широкий спектр функций и возможностей, которые могут быть использованы для различных целей.
  6. Отраслевые облачные платформы, с другой стороны, предоставляют более узкий набор функций, которые соответствуют потребностям конкретной отрасли.
  7. Уровень специализации:
  8. Универсальные облачные платформы обычно не требуют глубоких знаний в определенной области, чтобы начать работу с ними.
  9. Отраслевые облачные платформы, напротив, могут потребовать определенных знаний и опыта в конкретной отрасли, чтобы эффективно использовать их возможности.
  10. Стоимость:
  11. Универсальные облачные платформы обычно имеют более низкую стоимость, поскольку они предназначены для широкого круга пользователей и не требуют специализированных знаний.
  12. Отраслевые облачные платформы, с другой стороны, могут быть более дорогими, поскольку они предоставляют специализированные услуги и инструменты для решения специфических задач в конкретной отрасли.
Выбор между универсальной и отраслевой облачной платформой зависит от потребностей и целей конкретного пользователя или организации. Если требуется широкий спектр функций и возможностей, а также низкая стоимость, то универсальная облачная платформа может быть лучшим выбором. И примером такой платформы как раз является «Инферит Облако», предлагающая готовую инфраструктуру ИТ-сервисов на базе Open Stack.

Если же требуется специализированный набор функций и инструментов для решения специфических задач в конкретной отрасли, то отраслевая облачная платформа может быть более подходящим вариантом. Мы уже запланировали вывод отраслевых сервисов в «Инферит Облако» в 2024 году. Это позволит решать узкоспециализированные задачи, предлагая готовые решения «из коробки», иначе говоря — «бандлы». Например, с помощью платформы Kubernets, позволяющей администраторам или инженерам получить реальный доступ к платформе, централизованно и эффективно управлять всей системой и пользователями, использовать все ресурсы и компоненты системы, а не просто управлять ей «как сервисом».

В целом, отраслевые облачные платформы в России активно развиваются и предоставляют специализированные сервисы и инструменты для решения специфических задач в различных отраслях. Они помогают организациям и пользователям эффективно использовать облачные технологии и повышать свою производительность: в медицине, образовании, логистике, ритейле, в промышленности. Например, медицинская облачная платформа MedCloud предоставляет специализированные сервисы для медицинских учреждений, включая хранение медицинских данных, обработку информации и создание приложений для медицинских работников. Образовательная облачная платформа Учи.ру предоставляет специализированные сервисы для образовательных учреждений, включая хранение учебных материалов, создание онлайн-курсов и другие возможности.

Одной из главных перспектив отраслевых облачных платформ в России является дальнейшее развитие и расширение их функциональности. Например, дистанционная диагностика в медицине, анализ успеваемости с помощью ИИ в образовании, составление тестовых заданий и описания вакансий в HR, умные «чат-боты» для выдачи справок, автоматические цифровые подписи в системах кадрового ЭДО.

Например, кастомизированная облачная платформа для медицины может решать следующие задачи:

  • защита конфиденциальных данных
  • автоматическое документирование встреч с пациентами
  • возможности виртуального помощника и функции голосового помощника для быстрого документирования информации
  • предиктивная аналитика и объединение данных из разных источников для получения более обширной медицинской картины

Отдельным направлением стоит использование ИИ и отраслевых облачных платформ в ИТ-секторе, а именно в Кибербезопасности и службе поддержки.

Обученные алгоритмы «понимают» все нюансы инфраструктуры и сети организации, а также возможные сценарии атак и своевременно предотвращают их.

Вот несколько направлений, где использование ИИ и специализированных отраслевых решений значительно облегчает жизнь ИБ специалистов: обнаружение аномалий в сетевом трафике, обнаружение фрода, сканирование на уязвимости, анализ кода, поведенческий анализ, прогнозирование угроз по Big Data.

В Servise desk — подготовка данных по инцидентам, первая линия поддержки, классификация запросов и передача их компетентным специалистам, распознавание голоса и голосовые ответы, обучение и тестирование специалистов.

Кроме того, перспективы отраслевых облачных платформ в России связаны с увеличением числа пользователей и организаций, которые используют эти платформы. Это может привести к увеличению конкуренции между различными платформами и стимулировать их развитие.

Оригинал статьи на РБК компании

Рекомендуем

Сценарии будущего, от которых захватывает дух

Инферит

Сценарии будущего, от которых захватывает дух

Инферит

Сценарии будущего, от которых захватывает дух

Незаметно для себя человечество можем стать «родителем» новой формы жизни — AGI (Artificial General Intelligence). Мы создали и подпускаем ИИ к себе всё ближе и ближе: в дома и офисы в виде роботов или умных устройств. Как будут сосуществовать «естественный» и искусственный разум? Обсудили в статье для «Компьютерры».

Читать
Подробнее
В заданных условиях: импортозамещение ПО и как ИТ-специалистам с этим жить

Инферит ИТМен

В заданных условиях: импортозамещение ПО и как ИТ-специалистам с этим жить

Инферит ИТМен

В заданных условиях: импортозамещение ПО и как ИТ-специалистам с этим жить

Импортозамещение продолжается ― президент подписал поручение, по которому все государственные компании обязаны перейти на базовое российское ПО к 2025 году. Но даже не в государственных компаниях происходят изменения: импортный софт перестал легально продавать лицензии. Что делать в такой ситуации?

Читать
Подробнее
Эра смарт-производства

Инферит ИТМен

Эра смарт-производства

Инферит ИТМен

Эра смарт-производства

«Индустрия 4.0» включает массу технологий — от промышленного «Интернета вещей» до искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Но при этом нельзя добиться эффективности, используя «зоопарк» из различных решений и массу источников данных, не обеспечив их взаимодействие.

Читать
Подробнее