31/3/2025

В 1827 году ботаник Роберт Броун наблюдал, как частицы пыльцы беспорядочно двигаются в воде. Сегодня мы не просто объяснили это явление — мы научились проектировать молекулы, которые движутся целенаправленно. Речь о молекулярных моторах — синтетических структурах, способных преобразовывать энергию в механическую работу. Это не фантастика: такие «наномашины» уже доставляют лекарства в клетки, сортируют молекулы и даже генерируют механическую силу.
Это молекула, которая совершает повторяющиеся вращательные или поступательные движения под внешним воздействием:

Ключевые характеристики:
Рассмотрим мотор на основе азобензола — соединения, которое меняет форму под действием света:
Код-симуляция (Python):
import numpy as np
class MolecularMotor:
def __init__(self):
self.state = 'trans'
def irradiate(self, wavelength):
if wavelength < 400: # УФ-свет
self.state = 'cis'
elif wavelength > 500: # Видимый свет
self.state = 'trans'
motor = MolecularMotor()
motor.irradiate(300) # Активация УФ
print(motor.state) # Вывод: cis
Таргетная доставка лекарств
Данные: В 2023 году испытания на мышах показали снижение токсичности на 70%.
Молекулярные конвейеры
Наноботы для ремонта ДНК

Сложности:
Последние достижения:
Будущее: Когда ждать коммерческих продуктов?
Молекулярные моторы стирают грань между живой и неживой природой. Они доказывают, что молекула — это не просто структура, а устройство. Возможно, через 50 лет нанопроцессоры будут собирать так же, как сегодня чипы из кремния.
Интересные ссылки по теме:


Как бизнес может заработать на растущем рынке облачных и инфраструктурных услуг? Разобраться помогает коммерческий директор «Инферит Облако» Сергей Самоукин
.png)
.png)
В эпоху цифровой трансформации ИТ-инфраструктура предприятий стремительно усложняется, превращаясь в настоящего «кота в мешке» — с неочевидными расходами, скрытыми неэффективностями и неконтролируемыми рисками. Особенно остро эта проблема стоит для компаний с распределенной инфраструктурой, где десятки тысяч единиц оборудования и ПО рассредоточены по разным офисам. Где скрываются невидимые затраты и в чем их опасность — рассказывает Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен».


Облачные технологии стали неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий. Облака дают гибкость, масштабируемость и доступ к высокопроизводительным ресурсам. Однако с ростом использования облачных вычислений возникают вызовы, связанные с эффективным финансовым управлением облачной средой. Может ли тут помочь искусственный интеллект? Читайте о роли ИИ в оптимизации затрат и управлении облачными финансами, о перспективах инструментов на основе искусственного интеллекта и барьерах внедрения ИИ-функциональности в FinOps-решения.