31/3/2025
В 1827 году ботаник Роберт Броун наблюдал, как частицы пыльцы беспорядочно двигаются в воде. Сегодня мы не просто объяснили это явление — мы научились проектировать молекулы, которые движутся целенаправленно. Речь о молекулярных моторах — синтетических структурах, способных преобразовывать энергию в механическую работу. Это не фантастика: такие «наномашины» уже доставляют лекарства в клетки, сортируют молекулы и даже генерируют механическую силу.
Это молекула, которая совершает повторяющиеся вращательные или поступательные движения под внешним воздействием:
Ключевые характеристики:
Рассмотрим мотор на основе азобензола — соединения, которое меняет форму под действием света:
Код-симуляция (Python):
import numpy as np
class MolecularMotor:
def __init__(self):
self.state = 'trans'
def irradiate(self, wavelength):
if wavelength < 400: # УФ-свет
self.state = 'cis'
elif wavelength > 500: # Видимый свет
self.state = 'trans'
motor = MolecularMotor()
motor.irradiate(300) # Активация УФ
print(motor.state) # Вывод: cis
Таргетная доставка лекарств
Данные: В 2023 году испытания на мышах показали снижение токсичности на 70%.
Молекулярные конвейеры
Наноботы для ремонта ДНК
Сложности:
Последние достижения:
Будущее: Когда ждать коммерческих продуктов?
Молекулярные моторы стирают грань между живой и неживой природой. Они доказывают, что молекула — это не просто структура, а устройство. Возможно, через 50 лет нанопроцессоры будут собирать так же, как сегодня чипы из кремния.
Интересные ссылки по теме:
В СССР понимали важность применения новейших технологий в промышленном производстве, в том числе — электронных вычислительных машин. В 1950-х годах здесь задумывались о создании аналога интернета. А 1 сентября 1985 года СССР стал первой в мире страной, где урок информатики в школах стал обязательным. О том, как проходила компьютеризация в СССР, Иван Сычев, руководитель PR-отдела «Инферит», рассказал в статье на «Компьютерре» в спецпроекте "История ИТ"
«Индустрия 4.0» включает массу технологий — от промышленного «Интернета вещей» до искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Но при этом нельзя добиться эффективности, используя «зоопарк» из различных решений и массу источников данных, не обеспечив их взаимодействие.
Как бизнес может заработать на растущем рынке облачных и инфраструктурных услуг? Разобраться помогает коммерческий директор «Инферит Облако» Сергей Самоукин