Облачное будущее России. Часть 1

5/12/2023

Содержание:
Российский облачный рынок вырос на 40% в 2022 г. и продолжит расти на 20% ежегодно. По мнению директора “Инферит Клаудмастер” Максима Мантурова, рынок российский облаков может утроиться в течение 3 лет. Облачные технологии становятся более доступными, безопасными и экономичными, помогая компаниям экономить до 30% затрат по сравнению с размещением рабочих нагрузок на локальной инфраструктуре. В ближайшие несколько лет эксперты ожидают значительного расширения рынка облачных технологий среди российских компаний, особенно среди крупных и средних предприятий. Объем затрат на облака увеличится более чем на 40%, что будет стимулировать рост рынка и повышение конкуренции среди провайдеров. ​В статье поговорим о драйверах и “облачных” потребностях российского рынка, современных решениях для управления мультиоблачной инфраструктурой.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДРАЙВЕРЫ ОБЛАКОВ

Искусственный Интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) активно проникает в различные секторы российской экономики, стимулируя инновации и улучшения во многих отраслях. 

  • Беспилотные тракторы и комбайны, оснащенные ИИ, увеличивают эффективность сельскохозяйственных работ на 30-40%, снижая ресурсные затраты и минимизируя человеческий фактор​​. Автономные системы управления используют для раннего выявления болезней и вредителей​​.
  • ИИ применяется в производстве для анализа данных, получаемых с оборудования, для предсказания и предотвращения поломок. ИИ помогает в управлении производственными процессами. ИИ обеспечивает более точное планирование спроса, что ускоряет процесс вывода продуктов на рынок и повышает точность прогнозирования необходимого количества сырья​​​​.
  • В сфере здравоохранения ИИ облегчает работу врачей, помогая анализировать медицинские снимки, используется для диагностики заболеваний​​. ИИ помогает в разработке лекарств, сокращая сроки и затраты на подбор молекулярных соединений и анализ их взаимодействий​​.
  • В строительстве ИИ используется для мониторинга подрядных организаций и процесса строительства​​. В ЖКХ сфере – помогает управлять энергопотреблением и выявлять утечки​​​​​​.
  • Банки используют ИИ для оценки кредитоспособности и рисков. Системы на основе AI/ML помогают выявлять подозрительные операции и предотвращать финансовое мошенничество, анализируя транзакционные паттерны и поведение пользователей. Чат-боты предлагают клиентам инвестиционные советы и предоставляют информацию о продуктах.
  • Алгоритмы искусственного интеллекта помогают ритейлерам оптимизировать закупки и создавать персонализированные рекомендации товаров и услуг, корректировать цены в зависимости от спроса и времени года. Алгоритмы анализа текста позволяют анализировать отзывы покупателей и обратную связь для улучшения качества продукции и обслуживания. 
  • В транспортной и логистической отрасли ИИ применяется для анализа трафика и погодных условий для оптимизации маршрутов доставки. Развивается сфера беспилотного транспорта: автономных грузовиков и дронов для доставки товаров. 
  • В энергетике ИИ анализирует данные потребления для оптимизации производства и распределения энергии, помогает в управлении и поддержании эффективности энергетических сетей.

ИИ сегодня применяется в образовании – создает индивидуальные программы, адаптируясь к скорости и стилю обучения каждого студента. В медиа сфере ИИ анализирует предпочтения пользователей для рекомендации фильмов, музыки и другого контента, ИИ используют для создания новостных статей, музыки и даже художественного контента.

Внедрение ИИ в различные отрасли требует значительных вычислительных мощностей и способности быстро обрабатывать огромные объемы данных, что становится возможным благодаря облачным сервисам. Развиваются ИИ-сервисы для оптимизации и автоматизации потребления облачных продуктов, а также специализированные облачные решения, специально предназначенные для ИИ. Провайдеры активно разрабатывают ИИ-решения для интеграции в бизнес-процессы, чтобы предоставить заказчикам полный спектр ИИ-услуг и продуктов на облачной основе для решения широкого спектра бизнес и производственных задач.

"В следующие три года мы ожидаем ускоренный рост рынка ИТ, особенно в областях, связанных с высокопроизводительными вычислениями и ИИ. Обучение ИИ на основе облачных данных становится важным трендом. Прогнозируется, что расходы на облачные решения у российских компаний утроятся в ближайшие десять лет в том числе за счет развития и внедрения ИИ во всех сферах экономики”, - отмечает Максим Мантуров, директор «Инферит Клауд­мас­тер»

Синергия ИИ и облачных технологий открывает новые возможности, растет спрос на облачные виртуальные машины и графические процессоры для задач ИИ и машинного обучения. Облачные провайдеры предлагают “ИИ как сервис” (AIaaS), позволяя клиентам запускать рабочие нагрузки ИИ/МО(машинного обучения) без необходимости разработки собственных решений. 

“В будущем мы ожидаем рост спроса на более гибкие и универсальные решения AIaaS. Также стоит ожидать, что крупные облачные провайдеры начнут создавать собственные сервисы, аналогичные задачам, решаемым с помощью ChatGPT”, – добавляет эксперт.

BigData и IOT

Развитие интернета вещей (IoT) и Big Data – мощнейшие драйверы российского облачного рынка. В 2023 году ожидается, что объем глобального рынка Интернета вещей (IoT) достигнет 805,7 миллиарда долларов. По данным Mordor Intelligence, к 2026-му объем мирового рынка IoT рынок до 6 трлн. Ожидается, что мировые расходы на приложения IoT составят $12 млрд к 2027 году. долл. Gartner прогнозирует, что к 2025 году 50% промышленных предприятий будут использовать IoT-платформы. Исследования Analysys Manson показывают, что до 2027 года доходы от IoT-услуг для предприятий достигнут $4,3 млрд. 

В ноябре 2023 года в России началась разработка национальной сети IoT в диапазоне 450 МГц. Проекту единого федерального оператора IoT-сети на период с 2025 по 2030 год будет выделено свыше 100 млрд рублей. Хотя точных данных по рынку IoT в России нет, для оценки рынка можно опереться на данные мобильных операторов, которые отмечают рост подключенных M2M (Machine-to-Machine)/IoT SIM-карт. В 2021 году было подключено 29,7 млн карт, в 2022 количество увеличилось на 20%, по прогнозам на 2023 их количество достигнет 40 млн. По словам исследователей Analysys Manson, в абсолютном выражении в период с 2022 г. по 2027 г. на услуги подключения IoT для предприятий будет приходиться $4,3 млрд дохода операторов. Эксперты ожидают, что российский рынок IoT будет расти не менее чем на 9% в год в ближайшие 2-3 года. Аналитики АО "Русатом Инфраструктурные решения" подсчитали, что в 2022 году 41% организаций сократили расходы на среднем на 17% благодаря цифровой трансформации с использованием IoT, а 22% компаний увеличили доходы на среднем на 35%. Цифры отражают растущий интерес и внедрение IoT-технологий в российском бизнесе. 

Наибольшие инвестиции в технологии IoT приходятся на  производственный сектор - около трети всех инвестиций в этот рынок.  Объем рынка отечественных решений на базе технологии IIoT к 2030 г. должен достигнуть 147,25 млрд руб.  IoT внедряют крупные нефтегазовые и нефтехимические компании, металлургические, судостроительные, автомобилестроительные, авиастроительные компании. Следующие по значимости секторы — профессиональные услуги, ЖКХ и розничная торговля, на долю которых приходится примерно 25% от общих расходов на технологии IoT. 

Данные, собранные IoT-устройствами, анализируются с помощью ИИ алгоритмов, используются для машинного обучения, что позволяет получать глубокие и ценные инсайты и оптимизировать бизнес и производственные процессы. Машинное обучение применяется для автоматизации операционных процессов и оптимизации цепочек поставок с использованием собранных данных IoT. Облака предлагают расширенный охват, снижение задержек по сравнению с прямыми удаленными сетевыми подключениями и все больше специализированных сервисов  на базе IoT- доступ к платформам машинного обучения, высокую вычислительную мощность и пропускную способность для передачи данных. Внедрение инструментов ИИ и развитие рынка IoT, а также необходимость обработки растущего объема данных в реальном времени создают фундамент для глобального роста российского рынка облачных технологий.

“Развитие и внедрение IoT технологий прямо влияет на рост и развитие облачного рынка. По мере того как организации увеличивают использование IoT-устройств, возникает потребность в более мощных и безопасных облачных решениях для обработки, хранения и шифрования больших объемов данных. Требуются все более продвинутые решения для обеспечения безопасности и эффективности работы с данными IoT. Зарубежом такие решения существуют и активно развиваются. Например, решение Azure Security Center включает продукт Azure IoT, который позволяет шифровать данные в гибридных облачных рабочих средах; AWS Security Hub шифрует данные, поступающие от устройств IoT, доступ к которым осуществляется через облако; Google Cloud Security Command Center позволяет выявлять ошибки в конфигурации системы безопасности и централизовать шифрование. Мы ожидаем, что очень скоро появятся конкурентоспособные российские решения”, - отмечает Максим Мантуров.

Отраслевые облачные решения

Тренд на отраслевые облачные решения будет набирать обороты. Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 70% организаций будут использовать отраслевые облачные платформы. Эти платформы обычно включают экосистему данных, библиотеку функций или сервисов,, инструменты компоновки, и могут быть адаптированы под конкретные потребности организации.

Для здравоохранения нужны решения, которые соответствуют строгим требованиям к защите данных, включая безопасное хранение медицинских записей, инструменты для телемедицины и платформы для анализа медицинских данных​​. Для ритейлеров специализированные облачные решения могут включать управление запасами, аналитику поведения покупателей и инструменты для персонализации торговых предложений​​. В промышленности специализированные решения могут включать интеграцию с IoT-устройствами и системами управления на производстве​​. Финансовые учреждения, ранее скептически относившиеся к мощности облачных вычислений, теперь активно инвестируют в эту технологию для ускорения цифровой трансформации. Например, Лондонская фондовая биржа объявила о значительном партнерстве с Microsoft для построения своей инфраструктуры данных на основе Microsoft Cloud​​. Более 40% исполнительных директоров банков в США считают облачные вычисления приоритетным направлением инвестиций в 2023 году​​. В финансовом секторе применяются решения для коммерческого и розничного банковского дела, управления активами и страхования, что соответствует требованиям цифровой трансформации и облегчает переход к модели "открытого банкинга"​​.

Три главных ответа, зачем бизнесу облака

“Есть три простых ответа на то, зачем компаниям облака: для ускорения разработки высокотехнологичных продуктов, для более быстрой  проверки новых бизнес-идей, для гибкого и оперативного масштабирования ИТ-ресурсов, – комментирует Максим Мантуров. – Это выгодно для тех, у кого нет времени ждать, нет возможности покупать и обслуживать собственное железо, содержать внутреннюю команду специалистов. Подключение и отключение по клику, техподдержка опытной команды 24/7, все необходимые приложения для работы. Результат - сокращается время вывода продуктов на рынок. Провайдеры предлагают полный “облачный комплект” с решениями PaaS, IaaS, SaaS.  В этом году, кстати, отчетливо заметен рост спроса на  комплекты инструментов для разработки высокотехнологичных продуктов с применением ИИ, инфраструктура для развертывания ML-моделей, сервисы и приложения по обработке big data. Заказчики хотят прийти и получить комплексное решение бизнес-проблемы как услугу, чтобы сфокусироваться на акселерации своего бизнеса, а не на операционке. Это очень понятная история, когда нужно сделать рывок, нужно держать фокус, а сейчас уже все понимают - окно возможностей будет открытым недолго, год два и сложится новый рыночный порядок“.

Облако не решит все проблемы бизнеса, но поможет в условиях ограниченных ресурсов сфокусироваться на ключевых бизнес задачах, максимально сконцентрироваться на развитии конкурентных преимуществ, чтобы сориентироваться в новых реалиях и стратегически перегруппироваться, позволит двигаться быстрее конкурентов, создавать и развивать продукты в соответствии со скоростью и динамикой рынка. По данным облачных провайдеров, облака позволяют компаниям сокращать ИТ бюджеты до 25% за счет отказа от закупки нового оборудования, сокращения расходов на обслуживания железного парка. Предоставляют возможность быстро удаленно организовать рабочие места для сотрудников и масштабировать бизнес в другие регионы “по клику”. Обеспечить высокую эффективность инфраструктуры за счет того, что можно регулировать объем и мощность виртуальных ИТ-ресурсов в зависимости от потребностей за минуты. 

“Использование облачных решений позволяет сосредоточиться на выполнении ключевых бизнес-задач, не отвлекаясь на операционные вопросы, которые требуют много внимания и ресурсов, чтобы содержать штат квалифицированных специалистов, значительных капитальных вложений в инфраструктуру. Что это значит для клиентов? Например, возможность получить свой высокопроизводительный ЦОД без затрат на строительство, настройку, найм и ожидание. Забыть про обновление и обслуживание “железного парка” со всеми вытекающими последствиями, включая найм и содержание команды специалистов, – комментирует Максим Мантуров. – Облачные решения помогают компаниям-лидерам быть на шаг впереди конкурентов, быстро перестраиваться под необходимые вызовы и нагрузки - создавать, закрывать, прокачивать или расширять свою ИТ-инфраструктуру”.

Еще один важный аспект – вопросы безопасности. С одной стороны, есть мнение, что поставщики облачных услуг, обладают более широкими возможностями для повышения уровня защиты данных, благодаря своему опыту и специализированным компетенциям, накопленному опыту. Они регулярно сталкиваются с кибератаками, что делает их более подготовленными к защите данных своих клиентов. Но все не так просто. Разбираемся с экспертами.

Облачные уГРОЗЫ

Глобально, рынок облачной безопасности оценивается в 40.7 миллиардов долларов в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 106.02 миллиарда долларов к 2029 году. Безопасность является критически важным фактором, которые предприятия рассматривают при принятии решения об использовании облаков. Для малого и среднего бизнеса развертывание инфраструктуры в облаке – это эффективное использование финансовых, временных и кадровых ресурсов. Существует несколько уровней обеспечения информационной безопасности, и часть этой ответственности можно переложить на плечи провайдера и избежать дополнительных немалых инвестиций в инфраструктуру безопасности​​. Это объясняет популярность облаков среди ИТ-стартапов, которые готовы размещать в них до 100% своей инфраструктуры. 

Безопасно ли облако? “Градус облачной безопасности” зависит от конкретных мер безопасности, принимаемых провайдерами облачных услуг. Облачные сервисы подвержены угрозам, таким как неправильная конфигурация, утечки данных и уязвимости. Российские провайдеры уделяют большое внимание вопросам ИБ - усиливают меры безопасности на всех уровнях – от физического доступа к серверам до сложных систем защиты данных и инфраструктуры, учитывая увеличение киберугроз и атак на облачные инфраструктуры. Например, Yandex Cloud инвестирует  в 2023 году 820 млн рублей в развитие безопасности, регулярно проводят пентесты, сотрудничают с “белыми хакерами” в рамках программы «Охота за ошибками», чтобы находить и устранять уязвимости в своих облачных продуктах. Облачная платформа «Ростелекома» аттестована по самому высокому уровню защищенности персональных данных (УЗ-1) - сервис обеспечен многоуровневой защитой как от кибератак, так и от физического проникновения злоумышленников. Абсолютной защиты не существует. На сегодняшний день ряд российских облачных провайдеров безусловно обладает высокими компетенциями в ИБ, которые не каждый бизнес может себе позволить. Российские компании активно работают над разработкой специализированных решений как облачных провайдеров, так и их клиентов для обеспечения безопасности ИТ-инфраструктур в облаке. Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред, который получил признание как в России, так и за рубежом. 

“Облачный технологический сектор в России действительно совершил значительный прорыв в области информационной безопасности. Учитывая текущие тенденции и развитие специализированных решений для обеспечения безопасности, можно ожидать, что следующие 3-5 лет будут периодом динамичного развития этого сектора. Этот прогресс будет способствовать не только улучшению безопасности облачных сервисов, но и станет ключевым драйвером роста облачного рынка”, - отмечает Максим Мантуров.

Автор: Анна Кулик

Оригинал статьи

Рекомендуем

Инферит Клаудмастер

Как оптимизировать и управлять облачными финансами с ИИ: часть 1

Облачные технологии стали неотъемлемой частью инфраструктуры предприятий. Облака дают гибкость, масштабируемость и доступ к высокопроизводительным ресурсам. Однако с ростом использования облачных вычислений возникают вызовы, связанные с эффективным финансовым управлением облачной средой. Может ли тут помочь искусственный интеллект? Читайте о роли ИИ в оптимизации затрат и управлении облачными финансами, о перспективах инструментов на основе искусственного интеллекта и барьерах внедрения ИИ-функциональности в FinOps-решения.

Читать

Инферит Клаудмастер

Как приручить облачного зверя: раскрываем тему FinOps

Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.

Читать

Этика и безопасность искусственного интеллекта

Разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) призвали приостановить обучение мощных систем, базирующихся на машинном обучении. Эксперты из крупных компаний считают, что необходим перерыв в исследованиях, чтобы избежать рисков. Кто-то считает, что огромные объёмы созданной ИИ информации не позволят людям отличать правду от лжи. Выработка принципов и стандартов, которые помогут обеспечить безопасность и этичность использования ИИ, чрезвычайно важна для дальнейшего развития этих технологий. В статье рассмотрим некоторые этические аспекты ИИ.

Читать