Корпоративный журнал

Делимся экспертным видением технологических трендов и инноваций, пишем о самых интересных разработках в сфере ИТ.

Делимся прогнозами и аналитикой.

Освещаем главные события в ИТ отрасли.

Рассказываем о продуктах экосистемы Инферит.

Новости

Инферит ОС

Переходи на светлую сторону: «Инферит» выпустил новую версию отечественной ОС «МСВСфера» 9

Российский ИТ-вендор «Инферит» выпустил новую современную версию операционной системы «МСВСфера». Она предназначена для использования в государственных учреждениях и коммерческих организациях, поможет в решении задач импортозамещения и построения надежной ИТ-инфраструктуры. Призвана обеспечить максимально комфортный переход с зарубежных операционных систем уровня Enterprise Linux.

Читать
16/4/2024

Будущее многоликого ИИ

Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка: искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно. Погрузимся в видение будущего многоликого ИИ - от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.

Читать

Инферит Клаудмастер

Облачное будущее России. Часть 1

По мнению директора “Инферит Клаудмастер” Максима Мантурова, рынок российский облаков может утроиться в течение 3 лет. В ближайшие несколько лет эксперты ожидают значительного расширения рынка облачных технологий среди российских компаний, особенно среди крупных и средних предприятий. В статье поговорим о драйверах и “облачных” потребностях российского рынка, современных решениях для управления мультиоблачной инфраструктурой.

Читать

Инферит ИТМен

Сравнение софта на скриптах и готовых пакетных решений для сбора данных

Продукты для сбора и инвентаризации данных делятся на два типа: софт, который собирает данные с помощью скриптов, и пакетные решения, которые собирают данные готовым программным кодом. В статье разбираем плюсы и минусы каждого варианта, а также окунаемся в краткую историю появления скриптов для сбора данных и управлении ИТ-инфраструктурой.

Читать

Инферит Клаудмастер

Как гиперскейлеры и облака демократизируют доступ бизнеса к технологиям

Что такое «гиперскейлеры»? В чём их особенность, отличие от «облачных» провайдеров? Какие преимущества бизнес получает от использования гиперскейлеров и облаков? Как они влияют на доступность технологий? Что дешевле — облако или собственный ЦОД? Читайте ответы на эти и другие вопросы в статье Павла Токарева, дирек­тора по технологиям и ин­но­вациям «Инферит Клауд­мас­тер».

Читать

Инферит ИТМен

Данные об ИТ-инфраструктуре собираются некорректно: к чему это приводит и что делать?

Директор "Инферит ИТМен" Василий Гурьев расскажет, как выстроить автоматизированный и регулярный сбор данных, отслеживать состояние устройств и нагрузку, оптимизировать закупки, сокращать расходы на обслуживание оборудования и быстро решать проблемы пользователей.

Читать

Инферит ИТМен

На пути к интеллектуализации: важные нюансы

Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.

Читать

Инферит Клаудмастер

Как приручить облачного зверя: раскрываем тему FinOps

Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.

Читать

Инферит ИТМен

Эра смарт-производства

«Индустрия 4.0» включает массу технологий — от промышленного «Интернета вещей» до искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Но при этом нельзя добиться эффективности, используя «зоопарк» из различных решений и массу источников данных, не обеспечив их взаимодействие.

Читать