Корпоративный журнал
Делимся экспертным видением технологических трендов и инноваций, пишем о самых интересных разработках в сфере ИТ.
Делимся прогнозами и аналитикой.
Освещаем главные события в ИТ отрасли.
Рассказываем о продуктах экосистемы Инферит.
Рубрики
Новости
Инферит Техника
Экскурсия на завод «Инферит»
В 20 км от Москвы расположен наукоград Фрязино – крупнейший в России центр СВЧ-электроники, где на базе АО «НПП «Исток» ИМ. Шокина» запущена особая экономическая зона технико-внедренческого типа «Исток». Здесь с 2021 года российский вендор «Инферит» на собственном заводе разрабатывает и собирает компьютеры и серверы. Мощность производства — 300 000 единиц оборудования в год. С недавних пор к этой цифре добавляют еще одну — 60 000 компонентов: именно столько материнских плат, плат оперативной памяти, SSD-памяти можно выпускать ежегодно благодаря запуску новой линии поверхностного монтажа. В статье рассмотрим, как вендор производит технику в России.
Будущее многоликого ИИ
Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка: искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно. Погрузимся в видение будущего многоликого ИИ - от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.
Инферит Клаудмастер
Облачное будущее России. Часть 1
По мнению директора “Инферит Клаудмастер” Максима Мантурова, рынок российский облаков может утроиться в течение 3 лет. В ближайшие несколько лет эксперты ожидают значительного расширения рынка облачных технологий среди российских компаний, особенно среди крупных и средних предприятий. В статье поговорим о драйверах и “облачных” потребностях российского рынка, современных решениях для управления мультиоблачной инфраструктурой.
Инферит ИТМен
Сравнение софта на скриптах и готовых пакетных решений для сбора данных
Продукты для сбора и инвентаризации данных делятся на два типа: софт, который собирает данные с помощью скриптов, и пакетные решения, которые собирают данные готовым программным кодом. В статье разбираем плюсы и минусы каждого варианта, а также окунаемся в краткую историю появления скриптов для сбора данных и управлении ИТ-инфраструктурой.
Инферит Клаудмастер
Как гиперскейлеры и облака демократизируют доступ бизнеса к технологиям
Что такое «гиперскейлеры»? В чём их особенность, отличие от «облачных» провайдеров? Какие преимущества бизнес получает от использования гиперскейлеров и облаков? Как они влияют на доступность технологий? Что дешевле — облако или собственный ЦОД? Читайте ответы на эти и другие вопросы в статье Павла Токарева, директора по технологиям и инновациям «Инферит Клаудмастер».
Инферит ИТМен
Данные об ИТ-инфраструктуре собираются некорректно: к чему это приводит и что делать?
Директор "Инферит ИТМен" Василий Гурьев расскажет, как выстроить автоматизированный и регулярный сбор данных, отслеживать состояние устройств и нагрузку, оптимизировать закупки, сокращать расходы на обслуживание оборудования и быстро решать проблемы пользователей.
Инферит ИТМен
На пути к интеллектуализации: важные нюансы
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.
Инферит Клаудмастер
Как приручить облачного зверя: раскрываем тему FinOps
Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.
Инферит ИТМен
Эра смарт-производства
«Индустрия 4.0» включает массу технологий — от промышленного «Интернета вещей» до искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Но при этом нельзя добиться эффективности, используя «зоопарк» из различных решений и массу источников данных, не обеспечив их взаимодействие.
