Корпоративный журнал «Инферит»
Делимся экспертным видением технологических трендов и инноваций, прогнозами и аналитикой, пишем о самых интересных разработках в сфере ИТ. Освещаем главные события в ИТ отрасли и рассказываем о продуктах экосистемы Инферит.
Рубрики
Новости
%202.png)
Инферит Техника
Инферит Техника
«Инферит» выпустил сервер с жидкостным охлаждением для ИИ-задач
Российский ИТ-вендор «Инферит» представил новый Multi-GPU сервер INFERIT, рассчитанный на задачи по обучению и инференсу искусственного интеллекта, в том числе машинному обучению (ML) и Deep Learning. Устройство создано на базе технологического партнерства «Инферит» с одним из разработчиков решений на жидкостном охлаждении. Высокая производительность сервера обеспечивается поддержкой до двух процессоров Intel Xeon или AMD EPYC последнего поколения и до восьми видеокарт NVIDIA и AMD.
Инферит FinOps
Инферит FinOps
Как гиперскейлеры и облака демократизируют доступ бизнеса к технологиям
Что такое «гиперскейлеры»? В чём их особенность, отличие от «облачных» провайдеров? Какие преимущества бизнес получает от использования гиперскейлеров и облаков? Как они влияют на доступность технологий? Что дешевле — облако или собственный ЦОД? Читайте ответы на эти и другие вопросы в статье Павла Токарева, директора по технологиям и инновациям «Инферит Клаудмастер».
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
Данные об ИТ-инфраструктуре собираются некорректно: к чему это приводит и что делать?
Директор "Инферит ИТМен" Василий Гурьев расскажет, как выстроить автоматизированный и регулярный сбор данных, отслеживать состояние устройств и нагрузку, оптимизировать закупки, сокращать расходы на обслуживание оборудования и быстро решать проблемы пользователей.
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
В заданных условиях: импортозамещение ПО и как ИТ-специалистам с этим жить
Импортозамещение продолжается ― президент подписал поручение, по которому все государственные компании обязаны перейти на базовое российское ПО к 2025 году. Но даже не в государственных компаниях происходят изменения: импортный софт перестал легально продавать лицензии. Что делать в такой ситуации?
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
На пути к интеллектуализации: важные нюансы
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.
Инферит FinOps
Инферит FinOps
Как приручить облачного зверя: раскрываем тему FinOps
Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
Эра смарт-производства
«Индустрия 4.0» включает массу технологий — от промышленного «Интернета вещей» до искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Но при этом нельзя добиться эффективности, используя «зоопарк» из различных решений и массу источников данных, не обеспечив их взаимодействие.
Инферит Техника
Инферит Техника
Как мы разрабатываем серверы в России
Параллельный импорт и приобретение серверов у иностранных компаний, которые остались на российском рынке, несут с собой ряд рисков. Они касаются работы службы поддержки, замены компонентов, технического обслуживания. А мы помогаем компаниям перейти с зарубежного оборудования и программного обеспечения на российские решения, чтобы свести подобные риски к минимуму. В этой статье мы расскажем о том, как происходит разработка новых серверов, которые мы собираем в наукограде Фрязино, какие обновления мы вносим по просьбам наших клиентов и как клиенты и партнёры (например, «К2Тех») тестируют серверы.
Этика и безопасность искусственного интеллекта
Разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) призвали приостановить обучение мощных систем, базирующихся на машинном обучении. Эксперты из крупных компаний считают, что необходим перерыв в исследованиях, чтобы избежать рисков. Кто-то считает, что огромные объёмы созданной ИИ информации не позволят людям отличать правду от лжи. Выработка принципов и стандартов, которые помогут обеспечить безопасность и этичность использования ИИ, чрезвычайно важна для дальнейшего развития этих технологий. В статье рассмотрим некоторые этические аспекты ИИ.