Корпоративный журнал «Инферит»
Делимся экспертным видением технологических трендов и инноваций, прогнозами и аналитикой, пишем о самых интересных разработках в сфере ИТ. Освещаем главные события в ИТ отрасли и рассказываем о продуктах экосистемы Инферит.
Рубрики
Новости
%202.png)
Инферит Техника
Инферит Техника
«Инферит» выпустил сервер с жидкостным охлаждением для ИИ-задач
Российский ИТ-вендор «Инферит» представил новый Multi-GPU сервер INFERIT, рассчитанный на задачи по обучению и инференсу искусственного интеллекта, в том числе машинному обучению (ML) и Deep Learning. Устройство создано на базе технологического партнерства «Инферит» с одним из разработчиков решений на жидкостном охлаждении. Высокая производительность сервера обеспечивается поддержкой до двух процессоров Intel Xeon или AMD EPYC последнего поколения и до восьми видеокарт NVIDIA и AMD.
Будущее многоликого ИИ
Искусственный интеллект стал ключевым элементом реального мира, проник в каждую сферу нашей жизни. Мировые ИТ-лидеры уверены, что человечество ожидает глобальная перестройка: искусственный интеллект изменит привычный мир. Масштабные увольнения (например, переводчиков из Duolingo) и забастовки сценаристов мы уже видим. И пока одни боятся потерять работу, другие переходят на сторону алгоритмов и начинают их обучать, понимая, что сопротивление абсолютно бессмысленно. Погрузимся в видение будущего многоликого ИИ - от конкретных технологических решений до глобальных философских и этических проблем, связанных с прогрессом в области ИИ.
Инферит FinOps
Инферит FinOps
Облачное будущее России. Часть 1
По мнению директора “Инферит Клаудмастер” Максима Мантурова, рынок российский облаков может утроиться в течение 3 лет. В ближайшие несколько лет эксперты ожидают значительного расширения рынка облачных технологий среди российских компаний, особенно среди крупных и средних предприятий. В статье поговорим о драйверах и “облачных” потребностях российского рынка, современных решениях для управления мультиоблачной инфраструктурой.
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
Сравнение софта на скриптах и готовых пакетных решений для сбора данных
Продукты для сбора и инвентаризации данных делятся на два типа: софт, который собирает данные с помощью скриптов, и пакетные решения, которые собирают данные готовым программным кодом. В статье разбираем плюсы и минусы каждого варианта, а также окунаемся в краткую историю появления скриптов для сбора данных и управлении ИТ-инфраструктурой.
Инферит FinOps
Инферит FinOps
Как гиперскейлеры и облака демократизируют доступ бизнеса к технологиям
Что такое «гиперскейлеры»? В чём их особенность, отличие от «облачных» провайдеров? Какие преимущества бизнес получает от использования гиперскейлеров и облаков? Как они влияют на доступность технологий? Что дешевле — облако или собственный ЦОД? Читайте ответы на эти и другие вопросы в статье Павла Токарева, директора по технологиям и инновациям «Инферит Клаудмастер».
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
Данные об ИТ-инфраструктуре собираются некорректно: к чему это приводит и что делать?
Директор "Инферит ИТМен" Василий Гурьев расскажет, как выстроить автоматизированный и регулярный сбор данных, отслеживать состояние устройств и нагрузку, оптимизировать закупки, сокращать расходы на обслуживание оборудования и быстро решать проблемы пользователей.
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
В заданных условиях: импортозамещение ПО и как ИТ-специалистам с этим жить
Импортозамещение продолжается ― президент подписал поручение, по которому все государственные компании обязаны перейти на базовое российское ПО к 2025 году. Но даже не в государственных компаниях происходят изменения: импортный софт перестал легально продавать лицензии. Что делать в такой ситуации?
Инферит ИТМен
Инферит ИТМен
На пути к интеллектуализации: важные нюансы
Многие часто упоминают искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) как синонимы, однако важно понимать различия между ними, особенно в контексте предиктивной аналитики.
Инферит FinOps
Инферит FinOps
Как приручить облачного зверя: раскрываем тему FinOps
Закупать серверы или использовать «облако»? Какие риски есть в каждом из этих подходов? Как помирить тех, кто платит по счетам в компании и тех, кто может запустить дорогой ИИ-сервис на десять минут, забыть про него и обеспечить к концу месяца непредвиденные расходы организации? В статье разберем, как взять облако под контроль и сделать расходы предсказуемыми, как FinOps помогает оптимизировать использование облачных сервисов, как избежать типичных ошибок и рисков при внедрении этой практики.